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- 2.3.7 Regla de la potencia
- 2.3.7.2 Integrales que incluyen funciones funcione...
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- 4.3.4 Regla cramer
- 4.3.3 propiedades de los determinantes
- 4.3.2 Expansión de cofactores
- 4.3.1 Definición de una determinante
- 4.2.4 matriz inversa
- 4.2.3 Propiedades de las operaciones matrices
- 4.2.2 operaciones con matrices (suma, diferencia, ...
- 4.2.1 Tipos de matrices cuadradas, rectangulares, ...
- 4.2 Álgebra de matrices
- 4.1.5.5 Sistemas homogéneos
- 4.1.5.4 Reducción de gauss y Gauss- Jordan
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- 4.1.5.2 Expresión matricial de un sistema de ecuac...
- 4.1.5.1 Definición de Matriz
- 4.1.5 Eliminación de Gauss y Gaus - Jordan
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- 4.1.3 Métodos para resolución de sistemas de ecuac...
- 4.1.2 sistemas de ecuaciones lineales consistentes...
- 4.1.1 Definición
- Modulo 4. sistemas de ecuaciones lineal y matrices
- 3.3 Propiedades de la integral definida
- 3.2 Teorema fundamental del calculo
- 3.1 área bajo la curva
- 3.4 Área entre 1 y 2 curvas.
- Modulo 3 Integral definida
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- 2.3.5 integral de una constaste por una función de x
- 2.3.3 Integral xn
- 2.3.2 Integral de una constante por una variable
- 2.3.1 Integral indefinida de una constante
- 2.3 Formulas básicas de integración
- 2.2.1 Integración con condiciones iniciales
- 2.2 integral definida
- 2.1 Antiderivada
- Modulo 2 Integración
- 1.3 Máximos y mínimos de funciones de 2 variables.
- 1.2 Derivadas parciales.
- 1.1 Funciones en dos variables
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- 4.1.2 sistemas de ecuaciones lineales consistentes, inconsistente y su representación para métrica del conjunto solución
4.1.2 sistemas de ecuaciones lineales consistentes, inconsistente y su representación para métrica del conjunto solución
jason
On martes, 25 de noviembre de 2014
Sistemas de ecuaciones lineales consistentes, inconsistente y su representación para métrica del conjunto solución
Dar a conocer lo aprendido en la clase
del tema "sistemas de ecuaciones lineales consistentes, inconsistente y su representación para métrica del conjunto solución"
ÁLGEBRA DE MATRICES:
Suma y resta de matrices: Dadas dos matrices del mismo orden, A y B, la matriz AB es una matriz del mismo orden, que se obtiene sumando o restando los elementos de A y de B colocados en el mismo lugar.Producto por escalares: Para multiplicar una matriz A por un numero real cualquiera, multiplicamos el numero real por cada uno de los elementos de la matriz.
Producto de matrices: Para poder multiplicar dos matrices A y B el numero de columnas de A tiene que coincidir con el numero de filas de B. La matriz producto resultante (AB) tiene como elemento ij el producto escalar de la fila i de la matriz A por la columna j de la matriz B. La matriz resultante tiene el numero de filas de A y el numero de columnas de B.
Propiedades del álgebra de matrices:
Realice (A+2B)C
Una matriz cuadrada se dice que es triangular superior si los elementos colocados por debajo de la diagonal principal son ceros y una matriz cuadrada se dice que es triangular inferior si los elementos colocados por encima de la diagonal principal son ceros.
A partir de una matriz A (cuadrada o no), podemos formar otra matriz llamada matriz traspuesta que se denota At y se obtiene cambiando filas por columnas en la matriz A, es decir, la fila i de A es ahora la columna i de At. Si la matriz A tiene orden m.n, At tiene orden n.m. Una matriz es simétrica si coincide con su traspuesta (A=At) y es antisimetrica si coincide con su traspuesta cambiada de signo (A=-At).
MATRIZ INVERSA
Dada una matriz cuadrada A, diremos que tiene inversa si existe una matriz cuadrada del mismo orden (A la que denotamos A-1) tal que el producto AA-1=I.
La matriz inversa, si existe, es única. No todas las matrices tienen
inversa; las matrices con inversa se llaman invertibles o regulares. Una
matriz no invertible es aquella cuyo determinante es igual a cero.Calculo de la matriz inversa: El método mas sencillo de usar es mediante el método de Gauss. Por este método partimos la matriz A y colocamos a su derecha la matriz identidad I del mismo orden de A. Se trata de, sin cambiar el orden de las columnas, realizar transformaciones elementales por filas en esta matriz hasta convertir A en la matriz identidad I, mientras que la matriz I se ha transformado en otra matriz que es precisamente A-1.
Las transformaciones elementales son:
Encuentre la inversa de la matriz A y verifique.( AA-1=I)
Leer mas en: http://html.rincondelvago.com/algebra-lineal_4.html