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- 2.3.7 Regla de la potencia
- 2.3.7.2 Integrales que incluyen funciones funcione...
- 2.3.4 integral de en
- 4.3.4 Regla cramer
- 4.3.3 propiedades de los determinantes
- 4.3.2 Expansión de cofactores
- 4.3.1 Definición de una determinante
- 4.2.4 matriz inversa
- 4.2.3 Propiedades de las operaciones matrices
- 4.2.2 operaciones con matrices (suma, diferencia, ...
- 4.2.1 Tipos de matrices cuadradas, rectangulares, ...
- 4.2 Álgebra de matrices
- 4.1.5.5 Sistemas homogéneos
- 4.1.5.4 Reducción de gauss y Gauss- Jordan
- 4.1.5.3 Operaciones elementales sobre renglones
- 4.1.5.2 Expresión matricial de un sistema de ecuac...
- 4.1.5.1 Definición de Matriz
- 4.1.5 Eliminación de Gauss y Gaus - Jordan
- 4.1.4 Sistemas de ecuaciones equivalentes
- 4.1.3 Métodos para resolución de sistemas de ecuac...
- 4.1.2 sistemas de ecuaciones lineales consistentes...
- 4.1.1 Definición
- Modulo 4. sistemas de ecuaciones lineal y matrices
- 3.3 Propiedades de la integral definida
- 3.2 Teorema fundamental del calculo
- 3.1 área bajo la curva
- 3.4 Área entre 1 y 2 curvas.
- Modulo 3 Integral definida
- 2.3.11 integrales por partes
- 2.3.10 integrales que incluyen au
- 2.3.9 integrales que las (1/u) a u
- 2.3.8 integrales que incluyen funciones logarítmicas
- 2.3.7.1 Integrales que incluyen u(n)
- 2.3.6 integral de una suma (diferencia) de funciones
- 2.3.5 integral de una constaste por una función de x
- 2.3.3 Integral xn
- 2.3.2 Integral de una constante por una variable
- 2.3.1 Integral indefinida de una constante
- 2.3 Formulas básicas de integración
- 2.2.1 Integración con condiciones iniciales
- 2.2 integral definida
- 2.1 Antiderivada
- Modulo 2 Integración
- 1.3 Máximos y mínimos de funciones de 2 variables.
- 1.2 Derivadas parciales.
- 1.1 Funciones en dos variables
- Objetivo General
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- 3.2 Teorema fundamental del calculo
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- 3.4 Área entre 1 y 2 curvas.
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- 4.3.4 Regla cramer
Regla Cramer
Dar a conocer lo aprendido en la clase
del tema "Regla cramer"
La regla de Cramer es un teorema del álgebra lineal que da la solución de un sistema lineal de ecuaciones en términos de determinantes. Recibe este nombre en honor a Gabriel Cramer (1704 - 1752), quien publicó la regla en su Introduction à l'analyse des lignes courbes algébriques de 1750, aunque Colin Maclaurin también publicó el método en su Treatise of Geometry de 1748 (y probablemente sabía del método desde 1729).1
La regla de Cramer es de importancia teórica porque da una expresión
explícita para la solución del sistema. Sin embargo, para sistemas de
ecuaciones lineales de más de tres ecuaciones su aplicación para la
resolución del mismo resulta excesivamente costosa: computacionalmente,
es ineficiente para grandes matrices y por ello no es usado en
aplicaciones prácticas que pueden implicar muchas ecuaciones. Sin
embargo, como no es necesario pivotar matrices, es más eficiente que la eliminación gaussiana para matrices pequeñas, particularmente cuando son usadas operaciones SIMD.
Si es un sistema de ecuaciones. es la matriz de coeficientes del sistema, es el vector columna de las incógnitas y es el vector columna de los términos independientes. Entonces la solución al sistema se presenta así:
Leer mas en: http://es.wikipedia.org/wiki/Regla_de_Cramer